Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye